RAG（中級）：頼み方に「根拠にする資料」を足すと、AIは資料を指さしながら答えるようになる。頼み方の基本は B1a AIへの頼み方の基本（初級）。
ChatGPT
Gemini
Gemini Notebook
Claude1. RAG（ラグ）とは
RAG＝検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation）。AIに「資料室」を持たせ、答える前に資料を調べ、その内容を根拠に答えさせる仕組み。
ふつうのAI＝記憶で答える物知りな人
- インターネット全体から学んだ記憶で答える
- 知らないことも、もっともらしく答えてしまう（ハルシネーション）
- あなたの会社の規程・取引先との取り決め・最新の制度は知らない
RAG＝棚から資料を出して答える司書
- 登録した資料だけを調べて答える
- 「どの資料の、どこに書いてあるか」を指さして示す（出典）
- 資料にないことは「書いていない」と答える
制度・契約・社内ルールのように「根拠はどこか」が問われる仕事では、それらしい作り話は致命的。棚にない本を「ない」と言える司書こそ、専門職の相棒になる。
2. Gemini Notebook（旧NotebookLM）で体験する
プログラムなしで、誰でもRAGを体験できる道具。Googleアカウントがあれば無料で使える。
3. 例：資料室の「◯◯係」をつくる
自社の資料（就業規則・マニュアル・取扱説明書・見積書の雛形など）で作るのが本番。ここでは、誰でも手に入る公開資料として補助金の公募要領で体験する（どの業種の会社も対象になりうる制度で、内容が長く、根拠探しの練習に向いている）。
入れる資料：最新の公募要領、よくある質問集、申請様式、（あれば）過去の公募要領
出典：小規模事業者持続化補助金事務局（商工会地区）。商工会議所地区の方は 商工会議所地区の事務局サイト から。公募回ごとに版が変わるので、使う前に最新版か確かめてください。
スマホなら「共有」から、そのまま Gemini Notebook に入れられる
Gemini Notebook のアプリ（iPhone・Android）を入れておくと、PDF・Webページ・YouTube をダウンロードしてパソコンに移さなくても、スマホの「共有」ボタンからソースとして追加できる。
PDFをダウンロードして、Gemini Notebook の「ソースを追加」にドラッグする。または「ウェブサイト」を選んで、上のページのURLを貼り付ける（PDFを保存しなくても追加できる）。
自社の計画が補助対象になりそうか、一次確認する
| 試してみる例 | 見どころ |
|---|---|
| 店舗の看板を新しくしたい | 対象になりうる経費の区分と条件が、根拠付きで出るか |
| ネット販売用のホームページを作りたい | 上限や条件（割合の制限など）まで拾えるか |
| 中古の軽トラックを買いたい | 対象外の可能性を、根拠付きで答えられるか（汎用品・車両の扱い） |
AIは「根拠のページを素早く探す係」。迷うものは公募要領の本文と、事務局・専門家に確認する。公募回ごとに要領は変わるので、ノートブックの資料は必ず最新版に入れ替える。
4. RAGの限界：Gemini Notebook は「調べて答える」まで
- 自分から仕事を始めない（毎回、人が質問しに行く）
- 書類を作ってフォルダに保存したり、メールの下書きを作って次の作業に渡したりはしない
「決まった手順の仕事を、毎回同じ品質で、できれば自動で」こなすには、AIエージェント（A3）の出番になる。まずGemini NotebookでRAGを体で理解し、業務によってはAIエージェントまで使いこなす――これが仕組み化の道筋。